در این پست قصد دارم بخشی از تجربیاتم را که کمتر جایی دیدم گفته شده باشد با شما در قالب یک سری keyword و یک نمونه پروژه به اشتراک بگذارم. نمیدانم در فارسی به عبارت Exploratory Data Analysis چه میگویند ولی ما اینجا به اختصار EDA خطابش میکنیم. در یک پروژه واقعی یادگیری ماشین، EDA بخش مهمی از کار محسوب می شود که شامل ایجاد نوتبوک هایی برای اکتشاف، شناخت و بررسی داده ها، پر کردن داده های گم شده، …
برچسب: machine learning
در علوم کامپیوتر, یادگیری آماریبرچسبها Closed form, closed form regression, Convergence, gradient descent, implementation, linear, linear regression, Logistic Regression, machine learning, normalization, numpy, pandas, python, regression, Stochastic Gradient Descent, پاندا, پانداز, پایتون, پیاده سازی, رگرسیون, رگرسیون خطی, لاجیستیک, لاجیستیک رگرشن, نامپای, نرمال سازی, یادگیری ماشین1653 بازدیدنظر بنویسید
dtMAURy9CN
در این قسمت من در ابتدا به توضیح مختصری از الگوریتم Logistic Regression میپردازم و در ادامه این الگوریتم را از پایه با پایتون پیاده سازی خواهیم کرد. …
در علوم کامپیوتر, یادگیری آماریبرچسبها Closed form, closed form regression, Code, Convergence, implementation, Logistic Regression, machine learning, normalization, numpy, pandas, python, regression, Stochastic Gradient Descent, پایتون, پیاده سازی, رگرسیون, رگرسیون خطی, کد, نامپای, نرمال سازی, یادگیری ماشین1443 بازدیدنظر بنویسید
dtMAURy9CN
در این سری آموزش ما قصد داریم الگوریتم رگرسیون خطی را بوسیله الگوریتم بهینه سازی Gradient Descent پیاده سازی کنیم. در ابتدا توضیح مختصری درباره این الگوریتم میدهیم و بعد …
در علوم کامپیوتر, یادگیری آماریبرچسبها Closed form, closed form regression, Convergence, gradient descent, Logistic Regression, machine learning, numpy, pandas, python, regression, Stochastic Gradient Descent, پاندا, پانداز, پایتون, پیاده سازی, رگرسیون, رگرسیون خطی, کد, نامپای, نرمال سازی, یادگیری ماشین868 بازدیدنظر بنویسید
dtMAURy9CN
در این پست و چند پست بعدی هدف ما پیاده سازی سه الگوریتم Closed Form Linear Regression، Stochastic Gradient Descent Linear Regression و Logistic Regression می باشد. …
در علوم کامپیوتر, یادگیری آماریبرچسبها 2019, 2020, AIMIN, brain, inception, inception v4, keras, machine learning, MRI, nbml.ir, neurology, python, pytorch, Residual Connections, tensorflow, Unet, پایتون, پروژه, پیاده سازی, دیپ لرنینگ, کراس, ماشین لرنینگ, مدل, مقاله, هوش مصنوعی1581 بازدید1 کامنت
dtMAURy9CN
مقدمه سلام، امیدوارم روز خوبی رو گذرونده باشید.به بخش سوم آموزش های پیاده سازی مقالات با Keras خوش آمدید. در این بخش ابتدا به بررسی مدل UNet از روی مقاله آن …